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Understanding Deep Learning

Simon J.D. Prince·Tecnico duro· 541 pag · fase 7PDF en discoLicencia libre
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Por que leerlo

SUSTITUYE A GOODFELLOW COMO LIBRO PRINCIPAL. Goodfellow es de 2016 y no cubre transformers ni difusion. Prince si, con las mejores figuras del campo, y es gratis.

Proyecto que demuestra que lo dominas

Implementa desde cero en NumPy: MLP con backprop, CNN, y un transformer completo con atencion multi-cabeza.

Estas listo?

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Prerrequisitos duros

Mathematics for Machine Learning
Sin backprop derivada a mano no sirve de nada
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